量化交易中能够帮助投资者实现数字货币交易的就是机器人了，在开发一个量化交易机器人时是需要我们循序渐进的去做好的一个事情，它不是凭空出现的，而是需要根据你的想法来进行操盘实施的。

　　一、提出一个交易理念

　　应用一个市值超过一个亿元的小市值轮转，或者一个只有频繁分红的分红型企业理念，或者一个多因素，或者什么是“只炒新时代”。也就是说要先制定想法。

　　二、成为一个战略

　　当你用一些开放的、易于使用的数据来实践自己的想法时，会发现是三年内翻了一番。在量化领域，成功的选股策略被称为“"因子"。要实现稳定的利润，你需要有一个庞大的、高质量的“要素基础"来支持。

　　三、建立定量模型

　　这是量化的真正核心。这部分我就不多介绍了，但顾名思义，这是可以理解的，三者之间的动态平衡是既要追求高收益，又要限制风险，降低交易成本。

　　四、让机器运转

　　当定量模型提出建议时，你得到一个最优的目标组合，然后让机器交易。

　　五、它是在把它交给机器可以吗?

　　不，你仍然需要关注模型，因为细节决定成败。机器的理解能力仍然无法达到人脑的水平。例如，在你的策略中，在当天交易时卖出股票以获利是有限度的。不过，如果该股因重组而停牌，则有可能继续涨跌。此时需要人为干预，通过修改参数和调整策略使模型获得更好的收益。而不是在第一个交易板上逃跑。

　　量化交易机器人的开发会经历的步骤有这些，但具体的一些细节还是会因人而异的出现不同的偏差。总的来说量化交易机器人的诞生与作用就差不多是这个样子，关注159汉链18学习77更多16量化23知识。