这一段时间的量化交易将会成为金融场景的热点，而开发量化交易策略的项目会是最火爆的一个话题。因为用户想实现量化交易系统来赚钱，就必须要有调整好的策略。开发策略前应该有哪些实践工作呢?

　　一、多因子选股多因子选股是最经典的选股方法，该方法采用一系列的因子(比如市盈率、市净率、市销率等)作为选股标准，满足这些因子的股票被买入，不满足的被卖出。比如巴菲特这样的价值投资者就会买入低PE的股票，在PE回归时卖出股票。

　　二、风格轮动选股风格轮动选股是利用市场风格特征进行投资，市场在某个时刻偏好大盘股，某个时刻偏好小盘股，如果发现市场切换偏好的规律，并在风格转换的初期介入，就可能获得较大的收益。

　　三、行业轮动选股行业轮动选股是由于经济周期的原因，有些行业启动后会有其他行业跟随启动，通过发现这些跟随规律，我们可以在前者启动后买入后者获得更高的收益，不同的宏观经济阶段和货币政策下，都可能产生不同特征的行业轮动特点。

　　四、资金流选股资金流选股是利用资金的流向来判断股票走势。巴菲特说过，股市短期是投票机，长期看一定是称重机。短期投资者的交易，就是一种投票行为，而所谓的票，就是资金。如果资金流入，股票应该会上涨，如果资金流出，股票应该下跌。所以根据资金流向就可以构建相应的投资策略。

　　上面的这些实践工作很大意义是让量化交易策略开发出来后，有一个很好的参考值，盲目的策略开发对于量化系统来说是致命的，也是用户要特别注意的。