相较于其他领域，追踪、精确测量及其测算农牧业活动中温室气体的排放很有可能更具有趣味性。有别于制造业的标准流程，许多农业种养殖流程的实体模型无法创建，空气污染物追踪、精确测量和测算比较复杂。

　　以往，分布式账本的碳足迹计量管理技术的应用农牧业应用领域非常少，大家根据LCA法构建了适宜不一样农产品的全生命周期碳足迹计量模型，并且通过区块链应用为有关数据给予可信存证。

　　在当前热门的碳足迹计算方式中，可靠碳足迹智能管理系统关键选用的是LCA法对产品质量碳足迹开展计量检定，该评估方法作为一种专用工具，用于评估和计算产品和服务全生命周期的能耗和环境危害，与此同时遵照了相应国家标准，适用农产品全生命周期碳足迹计量检定，产生碳足迹结论。

　　针对商品碳足迹的计量检定，官方网的高品质评测数据至关重要和重要，大量高质量该国权威性数据将可以为农产品碳足迹点评给予高品质数据，进而不久的将来数据双边协定的态势中毫不逊色。而江苏省农业研究院在长久的农业科技创新及服务在实践中积淀了很多的样版，可以为农产品碳足迹最底层给予高品质数据，大大提升了应用管理使用价值。

　　简单而言，区块链技术便是一个又一个区块链依照所产生的先后顺序前后左右连接所形成的传动链条，并且通过不可逆转加密技术对区块链里的信息开展数据加密。这种区块链被储存在多个网络服务器中，每件网络服务器在区块链系统中也被称为连接点。由于这类连接点一般由不一样的核心管理方法，因而违反规定伪造区块链技术里的信息是一件极为困难的事情。

　　区块链系统运行最少要3个结点，连接点越大，违反规定伪造成本越大。因而区块链技术所记载的碳排放量、碳足迹数据也更真实有效。以种植水稻为例子，全部生产中需要花费化肥、化肥、用电、机械设备、运送等，最先定义计算界限，随后根据江苏省农业研究院研制的农产品全过程质量控制区块链平台得到精确的投入量，然后根据LCA法在链上算出栽种流通过程各个环节二氧化碳排放，就可以对碳足迹开展全过程可靠检测与精准管理。